Affronter les futurs défis de votre entreprise en agissant, comme le décrit l'article pertinent de Decideo, permet d'affronter via les technologies émergentes, l'incertitude économique permanente et les évolutions qui ont transformé le paysage social, politique et commercial des entreprises, quels que soient leurs tailles et leurs secteurs d'activités.
Nouveaux risques et/mais nouvelles opportunités, la question est effectivement de savoir si vous devez agir et faire le grand saut en suivant ces tendances, ou attendre et rester enfermé dans l’immobilisme.
Tout comme la ligne défendue dans cet article, je pense qu'il faut réaliser ce saut, mais en prenant des risques calculés sous forme d’un système performant de gestion des processus métiers permettant à la fois d’assurer la continuité des opérations, et de s’adapter rapidement aux contraintes du changement. Au coeur de ces changement, les Big Datas.
Big Data ? Selon Wikipedia,
c'est une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de
données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent
difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de bases
de données. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le
stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des
données doivent être redéfinis.
Le phénomène Big data est considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020.
Tout d'abord, il y a le concept largement médiatisé du Big Data. Au moment même où nous pensions tous avoir pris le contrôle des Téra-octets et Giga-octets qui entrent et circulent dans nos entreprises, il s'abat un déluge de données sans précédent en terme de volume, de vitesse et de diversité. Le Big Data offre un potentiel immense pour la prise de décision intelligente et la croissance de l'entreprise, mais sans la mise en place des bons processus métiers pour capturer, intégrer, nettoyer, analyser et valider les données, elles resteront fondamentalement sans valeur.
D'où proviennent toutes ces données plus ou moins "passives" avec lesquelles nous devons désormais apprendre à analyser, et anticiper ?
- les données mobiles, telles que les données internes et les transactions commerciales.
- les images numériques, la vidéo et le multimédia qui représentent la majorité du trafic Internet.
- « l'internet des objets » où les machines communiquent entre elles, comme dans le cas de suivi de colis, par exemple.
- les réseaux sociaux et leurs millions de conversations informelles et non-structurées qui générent des volumes colossaux de données, gigantesques systèmes CRM en temps réel, révélant en permanence de nouvelles tendances et opportunités.
- sans oublier les données produites par les activités commerciales habituelles et leur volume considérable de contenu déstructuré créé chaque jour, comme les documents et les e-mails.
Des études de marché indiquent que la plupart des entreprises ne se sentent pas prêtes pour le contrôle du Big Data. Ce domaine est entouré d’idées reçues et d’amalgames qui peuvent occulter les besoins réels et urgents des entreprises en matière de processus métiers.
Ces derniers doivent être, en effet, suffisamment "agiles" pour s’adapter aux changements permanents de leurs formulaires de données et fournir à leurs clients un accès multi-canal indispensable et un service client en temps réel.
Je vous recommande donc la lecture complète de cet article et l'utilisation de ces technologies adaptées vous permettant de travailler de façon plus souple, plus mobile, plus collaborative, plus fluide et surtout plus ouverte.
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